ASSOCIATE 2.

학습목표

1. 4차 산업혁명 환경에서 코딩이 가지는 중요성에 대해 이해하기

2. AI 모델링 과정에 코딩을 활용하면 어떤 장점이 있는지 이해하기

3. AI 관련 코딩을 도와줄 수 있는 라이브러리에 대해 이해하기

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[1] 4차 산업혁명과 코딩

 

4차 산업혁면 시대 인재가 가져야 될 4C 역량

• 협업능력 (Collaboration)
• 소통능력 (Communication)
• 비판적사고 (Critical thinking)
• 창의력 (Creativity)

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[2] AI 모델링 방법

 

No-Coding (기존에 개발된 AI 모델을 사용)

• AIDUez (KT)
• Azure ML Studio (MicroSoft)
• AutoML (Google)

 

Coding

• 프로그래밍언어를 통해 전처리, 모델 설계, 학습 및 평가 등 모든 과정을 직접 구현 및 제어

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[3] 코딩을 활용한 AI 모델링

 

장점

• 자유롭게 모델링 가능
• 정확도를 높일 수 있음 
• 자동화

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[4] AI 모델링을 도와주는 라이브러리

 

Numpy : 행렬과 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있게 해주는 패키지

Pandas : 데이터를 처리하고 분석하는 데 효과적인 패키지

Matplotlib : 데이터를 차트나 플롯(plot)으로 그려주는 시각화 라이브러리 패키지

seaborn :  matplotlib 기반으로 다양한 색상 테마와 통계용 차트등의 기능을 추가한 시각화 패키지

sikits learn : 교육 및 실무를 위한 머신러닝 라이브러리 패키지

TensorFlow : 구글에서 만든 오픈소스 딥러닝 라이브러리 패키지