인공지능사관학교 4기 Global 혜택, Udemy 강의노트 3.

본 노트는 광주광역시에서 인공지능 분야 활성화를 위해 과학기술정보통신부와 함께 주관하고 있는 광주 인공지능사관학교에서 주최한 Global Contents 강의 내용 정리 Note 이다

 

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필자는 현 광주 인공지능 사관학교 4기 수강생으로써 처음 맛보는 해외 컨텐츠 강의의 여운을 남겨보고자 노트를 작성하게 되었다

필자가 선택한 컨텍츠 제목은 Udemy 사이트의 【한글자막】 현대 인공지능 (AI) 마스터 클래스 : 6개의 프로젝트 구축하기 | Udemy 이다.

 

주에 한 번씩은 올리고자 하였으나 광인사에서 진행중인 프로젝트에 집중하느라 블로그 작성을 멀리하게 된 슬픈사연이....

 

오늘은 두 번째 프로젝트의 내용으로 노트를 작성하고자 한다. 의료계 AI 강의로써 MRI 스캔을 기반으로 뇌종양을 인식하고 위치를 국소화하는데에 속도와 정확도를 개선하는 강의 내용을 담고 있다. 3900 장의 뇌 MRI 데이터를 활용해 뇌 종양의 유무를 확인하는 모델, 종양이 있을 시 ResUnet 모델을 통해 종양 위치를 국소화 시키고 세분화하는 내용으로 보다 조금 더 심화된 딥러닝 강의로 느껴졌다

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본 강의 커리큘럼의 Key 포인트

- 프로젝트를 통해 실습을 진행하며 실제 문제를 다룸

- 감정 AI, 설명 가능한 AI, 창의적 AI 등의 주요 개념을 다룸

- 의료, 비즈니스, 금융 분야의 AI 애플케이션 실정 경험

- 데이터 클리닝, 피처 엔지니어링, 대화형 데이터 시각화, AI/머신러닝 모델 트레이닝, 모델 아키텍처와 하이퍼 파라미터 튜닝, AI / ML 테스트와 평가, 모델 배포 등을 다룸

- 수업을 진행하며 미니 과제와 실습 퀴즈를 통해 스스로의 역략을 키움

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본 강의 주요 프로젝트

- 감정 AI

- AI 응용-의료

- AI 응용-비즈니스 (마케팅)

-  AI 응용-비즈니스 (금융)

- 창의적인 AI

- 설명 가능한 AI

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건강한 환자와 그렇지 않은 환자의 비를 plotly를 통해 시각화한 모습

MRI 이미지를 시각화한 모습, 색상을 입히니 생각보다 무서운...

미니과제로 MRI에서 Segmantation 된 종양 부분과 둘을 동시에 나타내는 이미지 시각화(Like 전문가 스멜~)

라이언 아흐메드 강사님께서 얄려주신 합성곱 시각화된 사이트(우측에서 픽셀을 선택하면 좌측에 필터가 보여짐)

대망의 레이어 쌓기!! 이후로 fIt() 해보고 글을 쓰려고 했으나 프로젝트 덕에 시간이...(만능 프로젝트 핑계설)

 

 

 

 

 

https://gj-aischool.or.kr/

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